AI 智能祇不過是一些騙人的科技術語。電腦AI就是沒有思想的機器，背後始終是由一班有政治目的專業人士和資本家操控的。
我不反對人工智能可以提高生產力，但是大家用人工智能系統時應該要瞭解這種系統是怎樣形成的。首先我要告訴大家製造一個人工智能的系統有什麼構成的:
1》訓練機械人的數據庫。資料來源(Data Source) 是一個核心問題。
2》一個全面的資料分類和制定規則原理來分析資料。
3》然後就所謂幾個天才少年創作的演算法(algorithm)
1》訓練機械人的數據庫: 資料來源(Data Source) 是一個核心問題。
一個無所不知的AI智能程式，可以解答到任何問題。你認為這個數據庫有多大？
資料來源從哪裏來的？書本？ 有什麼語言的書籍？書本數量多少？這些書籍是否有電子版？如果沒有電子版的舊書籍，是如何上載到數據庫？需要多少人手和時間上載所有書籍到數據庫？
從那裡採購和收集全世界的大量書籍？當中涉及大量經費，運輸費和時間。
不同語言的書本是否有翻譯？是誰負責翻譯? 否則AI軟件如何回答不同語言？
書本內容是否有删改？
假若在互聯網獲得的資料? 全世界的媒體都是撒旦集團操控的, 絕大部份新聞和文章都是有政治立場或者是造假的。這些資料是否有覈實？可信嗎?
2》一個全面的資料分類和制定規則原理來分析資料。
AI 是一個無所不知的工具。AI的所謂算法和一些社交媒體的算法不一樣, 社交媒體的算法可以通過流量,點擊量或者統計學去設計演算法。
一個無所不知，可以解答你任何問題，知識性的文字分析工具和社交媒體的演算法不一樣。
設計者首要條件必需要對數據庫的資料內容有相當認識，知道如何將資料分類，為資料內容設計邏輯和索引規矩(Index)。例如一本書有300頁，我如何從300頁中找到相關資料，其中當然涉及到書本內容的標籤和分類。這是一個浩瀚的工程，涉及到不同領域的專業人士來幫龐大的數據庫訂立規矩。
面對龐大的數據庫，幾個初出茅廬的所謂天才少年就可以為龐大的數據資料定立規矩？
3》然後就所謂幾個天才少年創作的演算法(algorithm)
這些所謂演算法（Algorithm) 其實依靠背後的資料邏輯和索引規矩，這些天才少年也祇不過是一些電腦程式員。
AI 智能系統的核心是資料數量和質量，和對數據庫內的文字資料定立邏輯和規則。
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